【2026年最新版】Claude API活用法完全ガイド
実践プロジェクト5選＋コスト90%削減の最適化術

# Anthropic Python SDK をインストール
pip install anthropic

# APIキーを環境変数に設定（.envファイルを使うのが推奨）
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-api03-..."

import anthropic
import os

# クライアントを初期化（環境変数からAPIキーを読み込む）
client = anthropic.Anthropic(
    api_key=os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
)

# メッセージを送信
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",       # まずはSonnetから始める
    max_tokens=1024,
    system="あなたはプロのライターです。わかりやすく簡潔に回答してください。",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Claude APIを活用するメリットを3点で教えてください"
        }
    ]
)

print(message.content[0].text)

# トークン使用量を確認
print(f"\n入力: {message.usage.input_tokens}トークン / 出力: {message.usage.output_tokens}トークン")

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

def generate_reply_draft(received_email: str, company_name: str) -> str:
    """受信メールから返信下書きを生成する"""
    response = client.messages.create(
        model="claude-haiku-4-5-20251001",  # 大量処理にはHaiku
        max_tokens=600,
        system=f"""あなたは{company_name}のカスタマーサポート担当です。
受信したメールへの返信下書きを作成してください。
- 丁寧でプロフェッショナルな日本語を使う
- 問い合わせの本質に答える
- 不明な点は確認事項として明記する
- 締めの挨拶を含める""",
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": f"以下のメールへの返信を作成してください：\n\n{received_email}"
        }]
    )
    return response.content[0].text

# 使用例
sample_email = """
件名：製品の返品について
先日購入したxxxですが、不具合があり返品を希望します。
対応方法を教えていただけますか？
"""

draft = generate_reply_draft(sample_email, "株式会社サンプル")
print(draft)

import anthropic
import json

client = anthropic.Anthropic()

def summarize_meeting(raw_notes: str) -> dict:
    """議事録を構造化されたJSONに変換する"""
    response = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-6",
        max_tokens=2048,
        system="""議事録を以下のJSON形式で要約してください。余計なテキストは含めず、JSONのみ出力すること:
{
  "summary": "全体を1〜2文で要約",
  "decisions": ["決定事項1", "決定事項2"],
  "action_items": [
    {"task": "タスク内容", "owner": "担当者名", "deadline": "期限"}
  ],
  "next_meeting": "次回予定（なければnull）",
  "key_numbers": ["重要な数値・金額・日付"]
}""",
        messages=[{"role": "user", "content": raw_notes}]
    )
    return json.loads(response.content[0].text)

result = summarize_meeting("[ここに議事録テキストを貼り付け]")
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

# 社内マニュアル（数千〜数万文字）をキャッシュする
COMPANY_MANUAL = """[ここに社内規定・製品仕様・FAQなど長文テキスト]..."""

response = client.messages.create(
    model="claude-haiku-4-5-20251001",
    max_tokens=800,
    system=[
        {
            "type": "text",
            "text": COMPANY_MANUAL,
            "cache_control": {"type": "ephemeral"}  # ← キャッシュを有効化
        }
    ],
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "有給休暇の申請方法を教えてください"
    }]
)

# キャッシュ使用状況を確認
usage = response.usage
print(f"通常入力: {usage.input_tokens} tokens")
print(f"キャッシュ書き込み: {usage.cache_creation_input_tokens} tokens")
print(f"キャッシュ読み込み（90%割引）: {usage.cache_read_input_tokens} tokens")

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

# ❌ 旧方式（Opus 4.6 以前）— Opus 4.7 では 400 エラー
# thinking = {"type": "enabled", "budget_tokens": 32000}

# ✅ 新方式（Adaptive Thinking）— Opus 4.7 以降
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "adaptive",
        "display": "summarized"  # 思考過程の要約を表示（省略するとデフォルトで非表示）
    },
    output_config={
        "effort": "xhigh"  # コーディング・エージェント用に最高品質を指定
    },
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "このコードの設計上の問題点を深く分析して、リファクタリング計画を提案してください"
    }]
)
print(response.content[-1].text)

# ⚠️ Opus 4.7 では temperature/top_p/top_k も廃止
# 設定すると 400 エラーになるため、必ず削除すること

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

# task_budget: Claudeに「このくらいのトークン数で終わらせて」と伝える
# max_tokens とは異なり、モデル自身が認識できるアドバイザリー値
response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=128000,
    output_config={
        "effort": "high",
        "task_budget": {
            "type": "tokens",
            "total": 50000  # 5万トークン以内で完了するよう示唆
        }
    },
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "このリポジトリをレビューしてリファクタリング計画を立ててください"
    }],
    betas=["task-budgets-2026-03-13"]  # ベータヘッダーが必要
)
print(response.content[0].text)