生成AI資格 比較2026｜受験料より「総コスト」で選ぶ早見表と、今年動いた4つの制度変更

SECTION 01結論：会社員が選ぶべきは3ルートだけ

生成AI関連の検定は、数えようと思えば10も20も出てきます。ただ会社員が自腹または会社の補助で受けるという前提に絞ると、選択肢は実質3つのルートに収束します。それ以外は「すでに実装をやっている人向け」か「認知度がまだ育っていない」かのどちらかです。

SECTION 02受験料で選ぶと事故る。総コスト早見表

比較記事の表がほぼ例外なく「受験料」列で止まっているのは、そこが一番書きやすいからです。しかし実際に財布と時間から出ていくものは、受験料の外側にあります。

下の表は、受験料に加えて受験資格を得るための費用と学習時間の目安を並べたものです。金額はすべて税込、2026年8月20日時点の公式サイト記載値です。

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E資格の33,000円は「入場料」ではない

この表でいちばん見てほしいのはE資格の行です。JDLAの公式ページには受験料33,000円（一般）と明記されていますが、同じページに「JDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了していること」という受験条件が書かれています。

認定プログラムは2026年4月時点で28事業者が提供しており、受講料の相場は5〜40万円。たとえば比較的安価な部類のzero to oneでも、通常版165,000円・サポートなし版110,000円という価格帯です。つまりE資格に必要な現金は、最低でも8万円台、標準的には20万円前後と見ておくのが現実的です。

学習時間を「時給」に置き換えるとどう見えるか

もうひとつ隠れているのが時間です。年収500万円の会社員をざっくり時給2,500円と置くと、学習時間の機会費用はこうなります。

もちろん学習時間は「失う」だけのものではなく、知識として残ります。ただお金より時間のほうが先に足りなくなるのが会社員の実情です。受験料1万円の差より、学習時間150時間の差のほうが、実際には重い判断材料になります。

そしてこの時間差は、そもそも独学で完走できるかという問題にも直結します。200時間を一人で積むのが難しいと感じるなら、講座を使って時間を買う判断もあります。費用感の比較はDMM生成AI CAMP・Winスクール・AI Agent Campの徹底比較で3校を並べているので、そちらを参照してください。

SECTION 032026年、制度のほうが動いた（4つの変更）

ここが、多くの「おすすめ○選」記事が拾えていない部分です。2026年は新しい資格が増えた年ではなく、既存の資格の枠組みが動いた年でした。取ってから「その試験、もうないんですか」となるのを避けるために、4つだけ押さえておきます。

変更1：Generative AI Test は次回開催の告知がない

JDLAが2023年から実施していた「Generative AI Test」は、生成AIに特化した小規模な検定として一時期よく紹介されていました。しかしJDLA公式サイトの掲載情報は2025年6月7日実施の「2025年 第1回」の開催結果（1,677名受験・1,313名合格）が最新で、それ以降の開催告知が出ていません。

「生成AI特化の資格」として紹介している記事をまだ見かけますが、今から受験計画に組み込める試験ではないと考えたほうが安全です。JDLAの試験を狙うならG検定かE資格になります。

変更2：生成AIパスポートにシラバス改訂と「資格更新テスト」

GUGAは2026年試験からシラバスを改訂し、あわせて既存の有資格者向けに「生成AIパスポート 資格更新テスト」を2026年2月から開催しています。内容は動画視聴2時間程度＋チェックテスト10問（制限時間15分）で、費用は6,600円（学生3,300円）。

とはいえシラバスが改訂されている以上、2024年頃に取得した人の知識と、いま出題される内容にはズレがあります。履歴書に書くだけなら更新不要、社内で説明する立場なら受け直す価値がある、という整理でいいでしょう。

変更3：Microsoft AI-900 が終了、AI-901 へ置き換え

ベンダー認定側でも入れ替えがありました。Microsoftの入門認定 AI-900（Azure AI Fundamentals）は2026年6月30日で提供終了し、後継の AI-901 に置き換わっています。AI-901は2026年4月21日にベータ開始、同年4月15日に新しい試験範囲が公開されました。

ここで重要なのは、単なる番号の付け替えではないことです。AI-901はMicrosoft Foundry を中心に再構成されており、Pythonの構文知識が前提に含まれます。AI-900は「非エンジニアでも取れる入門」でしたが、AI-901はその位置づけではありません。「Microsoftの入門AI資格」という前提で調べ始めると、想定より重い試験にぶつかります。

変更4：2027年度からIPA試験に「データ・AI」領域

PAAでもよく出てくる「AI資格に国家資格はあるのか」という問いへの2026年8月時点の答えは、AIを冠した国家資格は存在しないです。生成AI関連はすべて民間資格・ベンダー認定です。

ただし国家試験側も動いています。IPAの情報処理技術者試験では、基本情報技術者・応用情報技術者の出題範囲に機械学習やディープラーニングの基礎がすでに入っており、さらに2027年度から応用情報技術者試験と高度試験の区分が「マネジメント・監査」「データ・AI」「システム」の3領域に再編される方向が示されています。

SECTION 04合格率は「母集団」を見ないと逆さまに読める

比較記事でいちばん誤解を生んでいるのが合格率です。まず2026年の公式発表を並べます。

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この表だけを見ると「G検定83%＞生成AIパスポート79.9%＞E資格69.2%」なので、E資格がいちばん難しく、その差はたった14ポイントに見えます。実際、そう読める書き方をしている比較記事は少なくありません。

しかしこれは数字の読み違いです。3つの試験は受けている人の集団がまったく違います。

• 生成AIパスポート・G検定：受験資格なし。誰でも申し込める。母集団に初学者が大量に含まれる
• E資格：認定プログラムを修了した人しか受験できない。つまり数十〜200時間の講座をすでに完走した人だけが並んでいる

E資格の69.2%は「20万円払って200時間勉強した人のうち、3割が落ちる」という意味です。同じ土俵に載せて比較できる数字ではありません。

もうひとつ、受験者数の変動にも意味があります。2026年2月は28,415名、4月は9,436名、6月は21,752名。2月・6月に山が来るのは、企業が新年度前後にまとめて受験させている動きが読み取れます。会社の研修予算で受けたい人は、この時期に合わせて上申すると通りやすいかもしれません。

SECTION 05主要資格の中身と、向いている人

ここからは1つずつ、数字と「誰向けか」を確認します。試験日程は2026年8月20日時点の公式情報です。

生成AIパスポート（GUGA）

60分・60問の四肢択一（一部複数選択）。受験資格は制限なし。受験料は11,000円、学生5,500円。年5回（2月・4月・6月・8月・10月）実施で、各回とも受験期間は該当月の1日〜末日、申込はその2か月前の1日から前月末までという区切りです。

2026年6月試験の時点で累計受験者数115,062名、累計有資格者数90,789名。生成AI系の検定としては群を抜いて母集団が大きく、社内で名前を出したときに通じる可能性がいちばん高い試験です。

向いている人：AIツールは触っているが体系的に整理できていない人。特に、社内で生成AI利用のルール作りや説明を担当する（させられそうな）人。出題の重心が著作権・個人情報・ハルシネーション対策といったリスク側にあるため、「使い方」より「使わせ方」を学ぶ資格と考えると実態に近いです。

G検定（JDLA）

100分・145問程度のオンライン試験。受験料は一般13,200円、学生5,500円。2026年はオンライン試験が年6回、会場試験が年3回。直近の予定は2026年9月5日（土）13:00〜14:40のオンライン試験、会場試験は9月4日（金）〜6日（日）です。

シラバスはG2024#6から改訂され、出題数が200問程度から160問程度に整理されました。技術分野に加えて法律・倫理分野が明確に範囲に入っています。

向いている人：転職や社内異動で「書類に書ける1行」が欲しい人。2017年開始で歴史があるぶん、人事担当者の認知度は生成AI系の新しい検定より確実に上です。ただしディープラーニングの基礎理論まで範囲に入るので、生成AIパスポートより明確に重い試験です。学習時間は30〜50時間を見ておきましょう。

E資格（JDLA）

120分・知識問題100問程度、指定試験会場での受験。受験料は一般33,000円、会員27,500円、学生22,000円。受験にはJDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了していることが必要です。2026年の実施はE2026#1が2月20日〜22日、E2026#2が8月28日〜30日の年2回。

向いている人：AIエンジニア・機械学習エンジニアへの職種転換を本気で決めている人だけ。「AIに詳しくなりたい」程度の動機で20万円と200時間を投じるのは割に合いません。職種転換を検討している段階なら、資格の前にAIスクール卒業生の年収の実態を確認して、投資回収の見込みを先に立てるほうが順序として正しいです。

生成AIアドバイザー（全日本情報学習振興協会）

2級は50問／60分、1級は100問／120分。合格基準はいずれも正答率70%以上（難易度により調整の場合あり）。受験料は2級が一般8,800円・学割7,040円、1級が一般11,000円・学割8,800円。これに受験方式による加算があり、公開会場は0円、CBT受験は1,500円、オンラインIBT受験は3,000円です。

2026年の日程は第2回が5月24日（日）、第3回が8月30日（日）、第4回が11月29日（日）、第5回が2027年2月21日（日）。なお第3回（2026年8月30日）から2級の出題範囲が変更され、1級と統一されます。2級だけ軽い範囲で受けられる、という前提は崩れているので注意してください。

向いている人：プロンプト設計や業務適用まで含めて問われるため、生成AIパスポートを取り終えて次を探している人。ただし受験者数の公表がなく、認知度は生成AIパスポートやG検定に及びません。1本目に選ぶ資格ではないというのが率直なところです。

ベンダー認定（AWS / Google Cloud / Microsoft）

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ベンダー認定の価値は、国内検定とは種類が違います。国内検定が「AIの一般知識を知っている」を示すのに対し、ベンダー認定は「そのクラウド上で何ができるか」を示します。求人票で指定されるのは後者であることが多く、G検定＋ベンダー認定1つの組み合わせが書類上いちばん効率がいい理由がここにあります。

SECTION 06目的別3タイプ診断

ここまでの数字を、実際の判断に落とします。自分がどれに当てはまるかで読んでください。

タイプCの人が最初にやるべきなのは講座の比較ではなく、教育訓練給付金の対象かどうかの確認です。対象講座なら自己負担が大きく下がるため、同じ予算でも選べる講座が変わります。条件と手続きはAIスクールの教育訓練給付金｜対象講座の選び方3ステップにまとめてあります。

SECTION 07資格で埋まらない穴をどう埋めるか

最後に、資格記事があまり正直に書かない部分に触れておきます。生成AI資格は、単体では転職の決め手になりません。

実際、大手転職サイトの求人票で「生成AIパスポート保有者優遇」といった記載はほとんど見当たらない、という指摘は複数の解説記事に共通しています。これは資格の質の問題ではなく、まだ市場が資格を評価の物差しとして使っていないという段階の問題です。

では無意味かというと、そうではありません。資格が機能するのは次の3つの場面です。

1. 知識の抜けを埋める：独学だと自分が知らないことは検索できません。シラバスは「知らないことの一覧」として機能します
2. 社内での発言権：「なんとなく詳しい人」と「有資格者」では、ルール整備の議論で通る度合いが変わります
3. 面接での会話の起点：資格そのものではなく、なぜ取ったか・取って何をしたかが語れると評価対象になります

逆に言えば、資格を取っただけで止まると3番目は発生しません。取得後に社内で小さく実践してみる、その結果を数字で語れるようにしておく。ここまでやって初めて書類が動きます。

面接でどう語るかを含めた準備の詳細はAIエンジニア転職エージェントとの面談準備で扱っています。「AIをやりたい」だけでは求人が絞れない、という話は資格取得後にそのまま直面するポイントです。

よくある質問

福朗

AI副業の実践者 / メディア運営。AIを活用した業務自動化と副業の仕組み化について発信しています。

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